LLMO対策のやり方｜自社情報を整理するところから始める実践手順
LLMOは、生成AIを使った情報探索で自社の情報が理解・参照されやすい状態を目指す取り組みを指して使われる言葉です。AIOやGEOとの境界は提供者によって異なるため、名前より実施内容を確認しましょう。
1．顧客が聞く質問を集める
営業や問い合わせで受ける質問を集め、比較、費用、導入方法、向き不向き、導入後の運用に分けます。検索語を並べるだけでなく、「その人が何を決めたいのか」を書くことが大切です。
例えば「AI研修 費用」という言葉には、総額、人数、教材、受講後支援を比較したい意図が考えられます。その判断材料を一つのページで整理します。
2．質問に対応するページを決める
同じ内容の記事を検索語ごとに量産すると、更新先が分散します。似た質問はまとめ、目的が異なるものを分けましょう。既存ページで回答できる場合は、新規記事より内容の改善を優先します。
会社名、サービス名、提供内容、料金の条件などは、サイト内で矛盾がないか確認します。情報の責任者と更新日も整理すると、継続的に管理しやすくなります。
3．回答と根拠を近くに置く
冒頭で質問への答えを示し、その後に条件、具体例、根拠を説明します。比較表やFAQは読者の判断に役立つ場合に使い、見出しだけを増やさないようにします。
自社の経験や事例を載せる場合は、実施した範囲と結果を確認して記載します。公開できる実績がない場合は、架空の成功事例を作るのではなく、手順や判断基準を具体的に説明してください。
4．検索サービスが読める状態を確認する
GoogleのAI機能では、通常の検索におけるインデックス登録とスニペット表示の対象であることなどが前提になります。アクセス制限や意図しない非公開設定がないか、重要な本文が読み取れるかを確認します。
Googleは、AI機能への表示のために特別なAI用ファイルや専用の構造化データを追加する必要はないと説明しています。基本的なサイトの品質と情報の整備を優先しましょう。
5．条件をそろえて変化を記録する
| 記録すること | 用途 |
|---|---|
| 質問文と確認日 | 比較条件をそろえる |
| 使用したサービス | 結果の違いを区別する |
| 言及・リンク・引用先 | どの情報が参照されたかを調べる |
| ページの修正内容 | 実施した改善を追う |
| 流入・問い合わせ | 事業への影響を確認する |
回答は変動するため、単発の結果だけで成功・失敗を決めません。検索流入や問い合わせの変化と合わせて判断します。
よくある質問
FAQを付ければAIに引用されますか？
保証はありません。FAQは読者の疑問に答えるために使います。具体性、正確さ、ページ全体の役割を優先してください。
最初に何ページ作ればよいですか？
本数より、重要な顧客の疑問が解消できるかを確認します。まず代表的な質問と既存ページを対応させ、不足部分を補いましょう。
参考資料
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