生成AI研修のダミーデータはどう作る？実務に近い演習課題と入力前の確認

2026-10-20

生成AI研修で実務に近い演習をしたい一方、顧客名や社内資料をそのまま外部サービスへ入力するわけにはいきません。そこで役立つのが、業務の構造だけを再現したダミーデータです。架空の会社名に置き換えるだけでは、文章の中に残る個人名、取引条件、未公開情報を見落とすことがあります。この記事では、演習課題の作り方から入力前の確認までを整理します。

まず「研修後にできる作業」を一つ決める

題材を選ぶ前に、受講者が持ち帰る成果物を決めます。営業担当なら架空の商談メモから次回メールを作る、管理職なら架空の会議記録から決定事項と担当を整理する、総務担当なら問い合わせ文を分類する、といった具合です。複数のツールを試すこと自体を目的にすると、業務で使う判断が残りにくくなります。

演習は「入力資料」「期待する出力」「人が確認する点」の3点で一組にします。例えば商談メモの演習なら、出力が丁寧なメールでも、納期や価格を勝手に確約していないかを確認します。

ダミーデータを作る手順

1. 元資料の種類を決める：メール、議事録、表など、実務で扱う形式に合わせます。
2. 架空の内容を最初から作る：実在の顧客資料を少し書き換えるより、架空の案件を新規に作る方が取り残しを防ぎやすくなります。
3. 仕事に必要な揺らぎを加える：略語、曖昧な依頼、記入漏れなどを少数含め、AIが不明点を確認できるか試します。
4. 正解例と確認基準を用意する：唯一の文章表現を正解にせず、事実の保持、根拠の有無、禁止事項の遵守を採点します。
5. 入力先の利用条件を確認する：契約、保存、学習利用、社内の利用ルールを研修環境に合わせて確認します。

「匿名化済み」の資料でも、組み合わせた日付や金額から相手を推測できる場合があります。公開情報や実在の案件を使うときも、社内の情報管理担当に確認してから利用します。

研修課題の例：架空の商談メモ

架空の商談メモに「顧客は来月中の試験導入を希望」「費用は未確定」「決裁者は未参加」と書きます。受講者はAIに次回の確認メール案を作らせ、次の観点で直します。

このような課題なら、単に「よいプロンプト」を覚えるだけでなく、出力を仕事に使う前の判断を練習できます。

効果を測るときは、研修前後の同じ作業を比べる

受講満足度だけでなく、初稿作成から人による確認までの所要時間、修正回数、事実誤認の件数を見ます。入力条件が大きく違うと比較しにくいため、研修前後で同程度の架空課題を使います。時間が短くなっても確認漏れが増えるなら、手順を見直す必要があります。

よくある質問

実際の顧客データがないと研修効果は落ちますか？ 最初の基礎演習は架空の情報でも行えます。運用前には、自社の承認された環境と情報管理ルールのもとで、実際の書式や例外に合わせて検証してください。

ダミーデータはAIで生成してもよいですか？ 可能ですが、生成された架空データに偶然実在の名称が混ざっていないか、また演習の正解条件を満たしているか、人が確認します。

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