社内システムをAIで作るには?試作から実務で使うまでの手順

AIを使った開発支援によって、社内ツールの試作に取り組みやすくなっています。ただし、画面が動くことと、安心して毎日使えることは別の確認事項です。小さく作り、業務に合っているかを確かめながら進めましょう。

一つの作業を対象にする

最初から販売管理全体を作るのではなく、案件メモの整理、申請状況の一覧、定型レポートの作成など、一つの作業を選びます。誰が、何を入力し、どの結果を受け取るかを書き出してください。

既存の表計算やサービスで十分な場合もあります。独自開発の前に、既存ツールの設定変更で解決できないかを確認すると、運用の負担を抑えやすくなります。

試作はサンプルデータで進める

顧客情報や本番の記録を使う前に、内容を置き換えたサンプルで作業を試します。正常なデータだけでなく、空欄、重複、長い文章、間違った形式も用意します。

AIへは、実現したい目的と操作の流れに加え、変更してほしくない箇所を伝えます。一度に大きく変更せず、機能ごとに確認すると不具合を見つけやすくなります。

実務に入れる前の確認表

項目確認する内容
入力不正な値や空欄を適切に扱うか
権限担当外の情報を閲覧・変更できないか
保存保存失敗を利用者が把握できるか
履歴誰が何を変更したか確認できるか
復旧誤操作や障害から戻せるか
引き継ぎ起動、更新、問い合わせ先が分かるか

業務によって必要な確認は異なります。特に外部公開、金銭、個人情報に関わる機能は、担当者だけで判断せず必要な専門性を持つ人と確認します。

内製と外部支援を組み合わせる

社内担当者が業務の流れと試作を作り、外部の開発者が構成や権限、公開手順を確認する分担も考えられます。すべてを社内で行うか、すべて外注するかの二択にする必要はありません。

ただし、完成後の担当は決めておきます。作成者が異動したときにも使えるよう、ソースコード、設定、手順書、契約サービスの管理者を整理してください。

よくある質問

AIに任せればテストは不要ですか?

不要ではありません。AIが書いた内容も、実際の業務条件に沿って確認する必要があります。開発時の想定と利用者の操作が違うケースも試しましょう。

いつ外部へ相談すべきですか?

利用者が増える前、外部システムへ接続する前、本番データを扱う前などが相談の目安です。ZETTAiではAI研修や受託開発を通じた支援を案内しています。

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